Services / Consultation
現場業務の整理から、
AI活用・仕組み化・小さな実装まで。
営業・採用などの実務課題を整理し、AIを使える工程、人が判断する工程、仕組みにした方がよい工程を切り分けます。必要な場合は、小さな業務ツールの試作まで対応します。
個人でのご相談・協業についてご案内しています。
Service Areas
相談できること
困りごとを起点に、現場で続けられる形を考えます。
- 01
AI活用・業務改善
AIを業務に使いたいが、どこから始めればよいか分からない。
業務フローを整理し、AIに任せる工程と人が判断する工程を切り分けます。繰り返し業務は、小さく試せる運用へ落とし込みます。
OUTCOMEAIに任せる工程と人が判断する工程が、業務フローの中で切り分けられている。
- 業務棚卸し
- AI活用候補の整理
- 判断工程の切り分け
- 繰り返し業務の標準化
RELATED- Obsidian × AI ナレッジ活用記録をAIで分析できる形に整理した仕組み。
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- 02
SES営業の仕組み化
営業情報や次のアクションが、担当者の記憶に依存している。
営業フロー、KPI、商談・案件・BP情報、フォロー運用を整理し、状況と次の行動が見える形を設計します。
OUTCOME状況と次のアクションを、チームで同じ基準で追える。
- 営業フロー整理
- KPI設計
- BP営業
- 商談 / 案件管理
- フォロー運用
RELATED- MatchPilot営業状況と次アクションを判断するための設計。
- MatchFollow稼働後の契約・請求・フォローを扱う試作。
- 03
採用業務改善
選考状況や評価理由が分散し、採用活動の停滞要因が分からない。
募集から面談、選考、フォローまでを棚卸しし、管理項目や判断基準を標準化します。必要に応じてAI活用も組み込みます。
OUTCOME採用フローと判断基準が整理され、停滞している箇所が見える。
AIは情報整理や比較を支援し、候補者との対話や最終判断は人が行う前提で設計します。
- 採用フロー整理
- 面談 / 選考情報整理
- 判断基準の標準化
- 採用状況の可視化
RELATED- Recruitment Insight候補者・求人・企業・選考情報を横断し、採用ファネルや離脱理由を可視化した公開デモ。
- 04
改善に必要なWeb・業務ツール試作
表計算や手作業だけでは限界だが、大規模な開発を始める段階ではない。
課題と必要機能を整理し、フォーム、Dashboard、管理ツールなどをPrototype / MVPとして小さく形にします。
OUTCOME必要な機能だけを小さく試し、本格的に作るべきか判断できる。
- 申込 / 入力フォーム
- Dashboard
- 管理画面
- 小規模業務ツール
- Prototype / MVP
RELATED- SES営業交流会 申込サイト申込から当日運用までを実運用している事例。
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- 領収証生成ツール手作業の発行業務を小さく形にした事例。
Use Case
業務のこんな場面から、改善できます。
「AIを導入したい」から考えるのではなく、日々の業務で手間や属人化が起きている場面から整理します。
- 01
営業・SES
- 商談前の企業情報を整理する
- 案件・人材情報を比較しやすくする
- BP企業との接点と次のアクションを管理する
- 02
採用・人事
- 求人情報と候補者情報を整理する
- 面談記録と選考・NG理由を整理する
- 採用フローの進捗を見えるようにする
- 03
AI・ナレッジ活用
- 過去の営業・商談記録を再利用する
- 業務手順や判断基準をSkillとして整理する
- 提案書やメールの下書きを支援する
- 04
業務運用・小規模ツール
- 申込受付や日程調整を管理する
- 同じ入力・確認・転記を減らす
- PDF・帳票やDashboardを小さく試す
Process
進め方
いきなりツールを作るのではなく、現場の状況を整理するところから始めます。
- 01
課題を伺う
- 02
業務を整理する
- 03
小さく試す
- 04
必要なら実装する
- 05
確認・改善する
Contact
まずは、課題整理からご相談ください。
「何をAI化すべきか分からない」「ツールにするべきか判断できない」といった段階でも構いません。